有了功能发现如何解析分子机制？通o数据库中不同条件下芯片数据的综合分析，赵屹研究组发现参与多个代谢调控通路的基因都与lnclr的表达相关（关联性大），并且进一步发现胆汁合成的一个重要限速酶（cyp8b1）的表达与lnclr下游的靶基因。这个推测被后继的实验所证实，并且完成了lncldp-43与cyp8b1启动子的结合，进而解除tdp-43对cyp8b1的转录抑制这一分子机制的解析。只可惜目前还没有在人类细胞中找到lnclr的同源序列，不知人类细胞中是否存在同样的lncrna，或者存在序列不同但行使同样功能的lncrna。
数据的整合参考层次的互补，其量化为一定的序列（傅里叶分析）再考虑其同源性和特异性，这强调的是高维结构，如孟德尔的分离率和自由组合率的基因量子。
特定的组合有更大概率形成特化区，如cpg岛，n6-甲基化区域之类的，这是二阶的层次
偏导数是一个整体对部分即变量的比例，前提是连续空间，则其高阶的顺序是等价的。积分与路径无关是高维的关系，其耦合成环。曲面积分与重积分的关系转换，多维度的偏导之和
维度的变化，如格林公式，可计算维度等于高维的低维计算
大数据的理论的高度抽象，如物理的力，相对作用，依靠概率的显现，其数学的定律是什么？群体，匹配，序列同源
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